¿Qué es una muestra por cuotas en sociología?

Definición, procedimientos y pros y contras

Caramelos clasificados por color

Los dulces clasificados por color representan la práctica del muestreo por cuotas. Núria Talavera/Getty Images





Una muestra por cuotas es un tipo de muestra no probabilística en el que el investigador selecciona a las personas de acuerdo con un estándar fijo. Es decir, las unidades se seleccionan en una muestra sobre la base de características preespecificadas, de modo que la muestra total tenga la misma distribución de características que se supone existen en la población que se estudia.

Por ejemplo, si usted es un investigador que realiza una muestra de cuota nacional, es posible que necesite saber qué proporción de la población es masculina y qué proporción es femenina, así como qué proporciones de cada género se encuentran en diferentes categorías de edad. categorías de raza y etnia y nivel de estudios, entre otros. Si recolectó una muestra con las mismas proporciones que estas categorías dentro de la población nacional, tendría una muestra por cuotas.



Cómo hacer una muestra de cuota

En el muestreo por cuotas, el investigador pretende representar las principales características de la población muestreando una cantidad proporcional de cada una. Por ejemplo, si quisiera obtener una muestra por cuotas proporcional de 100 personasbasado en el género, necesitaría comenzar con una comprensión de la proporción hombre/mujer en la población más grande. Si encontró que la población más grande incluye 40 por ciento de mujeres y 60 por ciento de hombres, necesitaría una muestra de 40 mujeres y 60 hombres, para un total de 100 encuestados. Comenzaría a muestrear y continuaría hasta que su muestra alcanzara esas proporciones y luego se detendría. Si ya había incluido a 40 mujeres en su estudio, pero no a 60 hombres, continuaría tomando muestras de hombres y descartando a las mujeres encuestadas adicionales porque ya alcanzó su cuota para esa categoría de participantes.

Ventajas

El muestreo por cuotas es ventajoso porque puede ser bastante rápido y fácil ensamblar una muestra por cuotas localmente, lo que significa que tiene la ventaja de ahorrar tiempo dentro del proceso de investigación. Debido a esto, también se puede lograr una muestra de cuota con un presupuesto bajo. Estas características hacen que el muestreo por cuotas sea una táctica útil para tema de investigación .



inconvenientes

El muestreo por cuotas tiene varios inconvenientes. Primero, el marco de cuotas, o las proporciones en cada categoría, deben ser precisos. Esto suele ser difícil porque puede ser difícil encontrar información actualizada sobre ciertos temas. Por ejemplo,En segundo lugar, la selección de elementos de la muestra dentro de una categoría determinada del marco de cuotas puede estar sesgada aunque la proporción de la población se calcule con precisión. Por ejemplo, si un investigador se propuso entrevistar a cinco personas que cumplieran con un conjunto complejo de características, podría introducir sesgos en la muestra al evitar o incluir a ciertas personas o situaciones. Si el entrevistador que estudia una población local evitara ir a casas que se vean particularmente deterioradas o visitara solo casas con piscinas, por ejemplo, su muestra estaría sesgada.

Un ejemplo del proceso de muestreo por cuotas

Digamos que queremos comprender más acerca de las metas profesionales de los estudiantes de la Universidad X. En particular, queremos observar las diferencias en las metas profesionales entre los estudiantes de primer, segundo, tercer y cuarto año para examinar cómo podrían cambiar las metas profesionales a lo largo del curso. de un educación universitaria.

La Universidad X tiene 20.000 estudiantes, que es nuestra población. A continuación, debemos averiguar cómo se distribuye nuestra población de 20 000 estudiantes entre las cuatro categorías de clase que nos interesan. Si descubrimos que hay 6000 estudiantes de primer año (30 por ciento), 5000 estudiantes de segundo año (25 por ciento), 5000 estudiantes de tercer año estudiantes (25 por ciento), y 4,000 estudiantes de último año (20 por ciento), esto significa que nuestra muestra también debe cumplir con estas proporciones. Si queremos muestrear a 1000 estudiantes, esto significa que debemos encuestar a 300 estudiantes de primer año, 250 de segundo año, 250 de tercer año y 200 de último año. Luego continuaríamos seleccionando al azar a estos estudiantes para nuestra muestra final.